图数据库Neo4j总结

前言

最近业务上需要表现一些数据间的层级关系,考虑到关系型数据库的联表查询随着量级增大,复杂度骤增,打算采用图数据来存储这一部分数据用于展示。

介绍

Neo4j是一款开源的图形数据库,以图形结构的形式存储数据。

下载地址:https://neo4j.com/download/other-releases/#releases

解压后进入目录输入:./bin/neo4j console 即可启动,初始账号密码均为 neo4j

也可以直接在线尝试:https://neo4j.com/sandbox-v2/?ref=product

与关系型数据库对比

neo4j

关系型数据库 图数据库
标签(每个节点都有自己所属的标签,标签内的节点可以看做一个组,单个节点可以拥有多个标签,上方财政部的标签就是Person)
节点(节点记录着节点属性,单个节点拥有多个属性(建议越少越好,因为主要关注在点与点间关系上))
属性名
表间关系 节点间关系(关系带有标签,一个标签下可以有多个属性值,例如上方的参股就是一个关系标签)
SQL Cypher(专有查询语言)

Cypher

总:http://neo4j.com/docs/cypher-refcard/3.0/

Cypher命令不区分大小写,但是属性值是区分的

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CREATE (a:Person { name: "Guo", from: "China", age: 22 }),
(b:Person { name: "Zi", from: "China", age: 22 }),
(a)-[r:Knows {since: 1995}]->(b)
RETURN a, r, b

建立一个标签为Person,具有三个属性name、from、age的节点,a为变量名。然后建立两者的单向关系,其中Knows为关系标签,具有属性since。使用()来表示节点,{}表示节点属性

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MATCH (a:Person), (b:Person)
WHERE a.name = "Guo" AND b.name = "Zi"
return a, b;

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MATCH (b:Person)
WHERE b.name = "Zi"
DETACH DELETE b;

DETACH会删除节点及与该节点相关的关系

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MATCH (n)
where n.name='Guo'
set n.Company='Team'
return n;

与Python交互

总:https://neo4j.com/docs/api/python-driver/1.5/

官方有提供驱动,但是我更推荐使用py2neo,使用起来更便捷

py2neo(3.0版本):http://py2neo.org/v3/

增删改查

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from py2neo import Graph, Node, Relationship
graph = Graph(
"http://localhost:7474",
username="neo4j",
password="000000"
)
# 增
father = Node('Person', name='A')
child = Node('Person', name='B')
graph.create(father)
graph.create(child)
graph.create(Relationship(father, 'Father_of', child))
# 改
father['name'] = 'C'
graph.push(father)
# 查
x = graph.find_one('Person', 'name', 'C') # lable, key, value
# 删
graph.delete(x)

关系数据库导入到图数据库

参考:http://paradoxlife.me/how-to-insert-bulk-data-into-neo4j

对于少量数据(文件必须放在neo4j的impot目录下)

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load csv with headers from "file:///clue_invest.csv" as line
merge (p:Invest{company_name: line.company_name, name: line.name, level: line.level})

对于大量数据,可以考虑生成csv导入(header和数据分开有利于后期更改)

可以参考:http://blog.csdn.net/macanv/article/details/78296066

命令不要加多余空格,另外neo4j-import之后会考虑废弃,所以推荐使用neo4j-admin来进行

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/Users/guoziyao/Desktop/neo4j-community-3.3.0/bin/neo4j-admin import --mode csv -nodes:Company company_header.csv,company.csv --nodes:Person person_header.csv,person.csv -relationships relationship.csv

总结

以上便是这段时间学习的一个总结,更多的用法可以查看官方文档,以及给出的一些参考:)


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